Des prévisions d’âge précises sont possibles en utilisant aussi peu que 50 molécules d’ADN: étude

Leïla Hadj

Using ultra-deep sequencing of >300 blood samples from healthy individuals, we show that age-dependent methylation changes occur regionally across clusters of CpG sites either stochastically or in a coordinated block-like manner. Image credit: Ochana et al., doi: 10.1016/j.celrep.2025.115958.

En utilisant des réseaux d’apprentissage en profondeur analysant les modèles de méthylation de l’ADN, les scientifiques de l’université hébraïque ont atteint l’âge chronologique (défini comme le temps depuis la naissance) avec une précision médiane de 1,36-1,7 ans pour les personnes de moins de 50 ans. Leurs résultats apparaissent dans les rapports de cellules de la revue.

300 échantillons de sang provenant d’individus en bonne santé, nous montrons que les changements de méthylation dépendants de l’âge se produisent régionalement à travers des grappes de sites CPG soit stochastiquement ou d’une manière coordonnée en bloc. Crédit d’image: Ochana et al., Doi: 10.1016 / j.celrep.2025.115958. » width= »580″ height= »580″ >

« Il s’avère que le passage du temps laisse des marques mesurables sur notre ADN », a déclaré le professeur de l’Université Hebrew, Tommy Kaplan.

«Notre modèle décode ces marques avec une précision étonnante.»

«Le secret réside dans la façon dont notre ADN change dans le temps à travers un processus appelé méthylation – le« marquage »chimique de l’ADN par le groupe méthyle (CH3). « 

«En zoomant sur seulement deux régions clés du génome humain, notre équipe a pu lire ces changements au niveau des molécules individuelles, puis utiliser l’apprentissage en profondeur pour les traduire en prédictions d’âge précises.»

Dans l’étude, le professeur Kaplan et ses collègues ont analysé des échantillons de sang de plus de 300 personnes en bonne santé, ainsi que des données d’une analyse longitudinale d’une décennie de l’étude périnatale de Jérusalem.

Le modèle de l’équipe a fonctionné de manière cohérente sur une gamme de variables – comme le tabagisme, le poids corporel, le sexe et même les différents signes de vieillissement biologique.

Au-delà des utilisations médicales potentielles, la méthode pourrait également révolutionner la science médico-légale en permettant aux experts d’estimer l’âge d’un suspect à partir d’une simple trace d’ADN – quelque chose que les outils existants ont du mal à faire.

« Cela nous donne une nouvelle fenêtre sur le fonctionnement du vieillissement au niveau cellulaire », a déclaré le professeur de l’Université Hebrew, Yuval Dor.

«C’est un exemple puissant de ce qui se passe lorsque la biologie rencontre l’IA.»

Les chercheurs ont découvert de nouveaux modèles dans la façon dont l’ADN change avec le temps, suggérant que nos cellules codent l’âge à la fois au hasard et en rafales coordonnées – comme les horloges biologiques.

« Il ne s’agit pas seulement de connaître votre âge », a déclaré la professeure de l’Université Hebrew, Ruth Shemer.

«Il s’agit de comprendre comment vos cellules gardent une trace du temps, la molécule par molécule.»

« Cette recherche pourrait remodeler la façon dont nous abordons la santé, le vieillissement et l’identité à l’avenir », ont déclaré les scientifiques.

«De aider les médecins à adapter les traitements en fonction de la véritable calendrier biologique d’une personne à donner aux enquêteurs médico-légaux un nouvel outil puissant pour résoudre les crimes, la capacité de lire l’âge directement de l’ADN ouvre la porte aux percées à travers la science, la médecine et le droit.»

«Cela approfondit également notre compréhension du vieillissement du vieillissement – nous rapprochant un pas de plus pour décoder l’horloge interne du corps.»

Leïla Hadj

Leïla Hadj

Journaliste scientifique passionnée, je décrypte les innovations qui façonnent notre monde. J’aime aller au fond des sujets, poser les bonnes questions et rendre la science accessible. Rédactrice en chef de GDTI Mag, je veille à ce que chaque article éclaire autant qu’il informe.