La conservation efficace des espèces menacées dépend d’une évaluation scientifique précise de leur occurrence et de leur statut de population. Ces informations manquent souvent ou ont une mauvaise fiabilité scientifique pour les carnivores à basse densité, tels que les léopards de neige (Panthera uncia) qui habitent des habitats éloignés et difficiles. Dans une nouvelle étude, une équipe de scientifiques dirigée par le territoire de l’Union du Ladakh et du Wildlife Institute of India a évalué la population et la distribution des léopards des neiges et leurs proies en utilisant une double approche d’échantillonnage à travers le Ladakh trans-himalayen en Inde.
« Les grands carnivores sont parmi les espèces les plus emblématiques, symbolisant un écosystème florissant et l’optimisme de conservation », a déclaré le territoire de l’Union du chercheur Ladakh Pankaj Raina et ses collègues.
«Leur position de sommet dans la chaîne alimentaire est liée à des impacts positifs en cascade sur la régulation trophique, le cycle des nutriments et la régulation des maladies.»
« Et pourtant, les grands carnivores sont parmi les espèces largement extirpates, conduisant à des impacts durables sur le fonctionnement de nos écosystèmes modernes. »
«Parmi les grands carnivores énigmatiques, le léopard des neiges est une espèce phare des régions montagneuses d’Asie du Sud et du Central, couvrant 12 pays.»
«Les léopards des neiges sont connus pour leur comportement insaisissable et de grande envergure, nécessitant une approche paysagère pour la surveillance et la conservation de la population.»
Dans leur étude, les auteurs ont évalué la taille de la population et la distribution des léopards de neige sur 59 000 km2 paysage du territoire du Ladakh en Inde.
Tout d’abord, ils ont réalisé une étude intensive de la région pour des preuves de léopards des neiges, tels que des empreintes de pas, des excréments et des gratte-ci.
Ils ont également évalué la présence d’autres grands carnivores, tels que les ours bruns et le lynx, ainsi que les herbivores sauvages et le bétail.
Ensuite, ils ont installé 956 pièges à caméra, couvrant plus de 8 500 km2 Dans les zones occupées par des léopards de neige, pour leur permettre de générer des estimations précises de leurs populations à travers le territoire.
Ils ont analysé les photos en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les léopards de neige individuels en fonction du modèle distinctif de marques sur leur front.
Les chercheurs ont estimé que le Ladakh abrite 477 léopards de neige, représentant 68% de la population totale de l’Inde.
La densité des léopards de neige variait entre 1 et 3 individus pour 100 km2et ils ont constaté que le parc national d’Hemis a la plus haute densité de léopards de neige enregistrés à l’échelle mondiale.
Jusqu’à 61% des léopards des neiges au Ladakh coexistent aux côtés des populations humaines.
Les prairies riches en ressources avec un climat modéré et un terrain complexe avaient tendance à abriter un nombre plus élevé de léopards de neige, ce qui est probablement dû à une plus grande disponibilité de proies et moins de perturbations humaines.
«La révérence profonde de la faune des communautés du Ladakh, combinée aux avantages économiques des stratégies de tourisme de léopard et de gestion des conflits, aide à maintenir certaines des plus hautes densités de léopard des neiges – un modèle qui pourrait être adapté et augmenté dans la gamme de l’espèce», ont déclaré les scientifiques.
«Pour photographier les fronts de Snow Leopards, nous avons dû les faire poser devant nos caméras.»
« Cela a été fait en pulvérisant une petite quantité de parfum juste en dessous des caméras qui ont été déployées près de leurs orientations de parfum préférées sur les hauts hauts. »
«Les curieux léopards baisse la tête pour sentir la nouvelle odeur et nous avons nos photos prisées.»
«Les léopards des neiges d’empreintes digitales: un logiciel spécial de reconnaissance de motifs qui correspond à un modèle tridimensionnel sur l’image du front des léopards de neige extrait les modèles de spot et les stocke dans une base de données pour la comparer avec d’autres photographies du léopard de neige, et propose des correspondances étroites.»
«Cela a réduit notre travail de nombreux fois et amélioré la précision de l’identification individuelle correcte qui est cruciale pour l’estimation de la population à l’aide de modèles statistiques.»
